Hồi quy logit là gì? Các công bố khoa học về Hồi quy logit
Hồi quy Logit là một phương pháp thống kê và học máy dùng để mô hình hóa xác suất của biến phụ thuộc nhị phân. Phát triển từ những năm 1940, nó giúp dự đoán các sự kiện nhị phân trong nhiều lĩnh vực như tài chính, y tế, và khoa học xã hội. Mô hình này sử dụng hàm logistic để chuyển đổi giá trị thực thành giá trị từ 0 đến 1. Dù có ưu điểm như khả năng mô hình hóa xác suất và dễ triển khai, nó cũng có nhược điểm như không phù hợp với biến có nhiều lớp và nhạy cảm với quan sát ngoại lai.
Hồi quy Logit: Giới thiệu
Hồi quy Logit, một phương pháp trong thống kê và học máy, được sử dụng để mô hình hóa xác suất của một biến phụ thuộc nhị phân. Đây là một trong những kỹ thuật phổ biến nhất khi làm việc với dữ liệu phân loại, đặc biệt trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và khoa học xã hội.
Lịch sử phát triển
Hồi quy Logit được giới thiệu lần đầu vào những năm 1940 bởi Joseph Berkson như là một phần của nghiên cứu về sinh học và y học. Mục tiêu của phương pháp này là phát triển một công cụ dự đoán cho các biến sự kiện nhị phân - tức là các biến chỉ có hai trạng thái khả dĩ.
Mô hình toán học của hồi quy Logit
Mô hình hồi quy Logit sử dụng hàm logistic để ánh xạ bất kỳ giá trị thực nào tới một giá trị nằm giữa 0 và 1. Công thức cơ bản của mô hình hồi quy Logit được biểu diễn như sau:
L(y) = ln(p / (1-p)) = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βnxn
Trong đó:
- L(y) là logit của biến phụ thuộc y.
- p là xác suất y = 1.
- β0, β1, ..., βn là các hệ số hồi quy cần ước lượng.
- x1, x2, ..., xn là các biến độc lập.
Ứng dụng của hồi quy Logit
Hồi quy Logit có nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm:
- Tài chính: Dự đoán khả năng vỡ nợ của khách hàng, phân loại khách hàng tiềm năng.
- Y tế: Dự đoán nguy cơ bệnh tật, phân tích hiệu quả của phương pháp điều trị.
- Khoa học xã hội: Phân tích các yếu tố tác động đến quyết định bầu cử, hành vi tiêu dùng.
Ưu điểm và nhược điểm
Ưu điểm:
- Khả năng mô hình hóa các xác suất và phân loại nhị phân.
- Dễ dàng triển khai và hiểu được các hệ số hồi quy.
- Tích hợp tốt với các biến độc lập liên tục và không liên tục.
Nhược điểm:
- Không phù hợp với các biến phụ thuộc có nhiều hơn hai lớp.
- Giả định rằng mối quan hệ giữa biến độc lập và logit của biến phụ thuộc là tuyến tính.
- Nhạy cảm với các quan sát ngoại lai.
Kết luận
Hồi quy Logit là một công cụ hữu ích và mạnh mẽ trong việc phân tích và dự đoán các biến nhị phân. Mặc dù có những hạn chế nhất định, nhưng nếu được áp dụng đúng cách, nó có thể mang lại những kết quả rất giá trị trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "hồi quy logit":
Các yếu tố ảnh hưởng tới khả năng di cư việc làm của hộ gia đình tại Việt Nam
Tạp chí Khoa học Đại học cần Thơ - Tập 56 Số 4 - Trang 238-247 - 2020
Di cư là một yếu tố của quá trình phát triển đặc biệt là tại các nước đang phát triển. Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng, lý do chủ yếu dẫn đến hiện tượng di cư là vì kinh tế và loại hình di cư chủ yếu là di cư việc làm. Tại Việt Nam, với quá trình phát triển kinh tế nhanh chóng từ khi đất nước Đổi mới, làn sóng di cư đã tăng lên mạnh mẽ và có nhiều đóng góp cho sự phát triển nhưng đồng thời cũng tạo ra nhiều thách thức cho sự phát triển của xã hội. Bài viết này sử dụng phương pháp hồi quy Logit để ước tính xác suất di cư của hộ thông qua việc sử dụng số liệu mảng (panel data) của bộ dữ liệu Khảo sát mức sống (VHLSS). Mô hình nghiên cứu đề xuất với các biến thuộc về đặc trưng nhân khẩu của chủ hộ và đặc điểm của hộ cũng như tình trạng kinh tế của hộ. Kết quả cho thấy những yếu tố thuộc về đặc trưng nhân khẩu của chủ hộ và của hộ tác động mạnh mẽ tới xu hướng di cư của hộ đặc biệt là yếu tố tiền gửi.
#Di cư việc làm #Mô hình hồi quy logit #Khảo sát mức sống
Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng đạt giấy chứng nhận hệ thống quản lý chất lượng phù hợp với tiêu chuẩn ISO 9001:2015 của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam
Bài viết nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến khả năng đạt được giấy chứng nhận hệ thống quản lý chất lượng phù hợp với tiêu chuẩn ISO 9001:2015 (viết tắt là HT QLCL) tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) của Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy logit với dữ liệu thời điểm gồm 2649 doanh nghiệp nhỏ và vừa của Việt Nam. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng đạt được giấy chứng nhận HT QLCL bao gồm: mức độ cạnh tranh, yêu cầu của khách hàng, quy mô doanh nghiệp, loại hình doanh nghiệp, vị trí doanh nghiệp, xuất khẩu, hiệp hội doanh nghiệp và tổ chức công đoàn. Từ kết quả nghiên cứu, một số kiến nghị được đưa ra nhằm gia tăng khả năng đạt được giấy chứng nhận HT QLCL của các doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Việt Nam.
#Chứng nhận hệ thống quản lý chất lượng #doanh nghiệp nhỏ và vừa #hồi quy Logit
Sự đa dạng giới tính trong ban lãnh đạo của công ty có ảnh hưởng đến tỷ lệ chi trả cổ tức không? Bằng chứng từ Ấn Độ Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 7 - Trang 1-11 - 2021
Nghiên cứu này nhằm xác định liệu sự đa dạng về giới tính trong ban lãnh đạo của các công ty có ảnh hưởng đến tỷ lệ chi trả cổ tức của các công ty niêm yết trên Nifty 50 tại Ấn Độ hay không. Phương pháp phân tích hồi quy đa biến và mô hình logit đã được sử dụng. Biến phụ thuộc trong nghiên cứu là chính sách chi trả cổ tức của công ty, còn biến độc lập là sự đa dạng giới tính. Mô hình hồi quy đã bao gồm các biến kiểm soát được liệt kê phổ biến trong tài liệu hiện có. Sự vững chắc của kết quả cũng đã được kiểm tra. Kết quả cho thấy có mối liên hệ tích cực giữa tỷ lệ phần trăm giám đốc nữ và tỷ lệ chi trả cổ tức. Các kết quả cũng chỉ ra rằng có tác động tích cực của số lượng giám đốc nữ đối với tỷ lệ cổ tức trên tổng tài sản. Điều này ngụ ý rằng sự đa dạng giới tính trong ban lãnh đạo có ảnh hưởng tích cực đến tỷ lệ chi trả cổ tức của các công ty. Nghiên cứu này là nghiên cứu đầu tiên thuộc loại này điều tra mối liên hệ giữa sự đa dạng giới tính trong ban lãnh đạo và tỷ lệ chi trả cổ tức của công ty.
#đa dạng giới tính #tỷ lệ chi trả cổ tức #ban lãnh đạo #công ty #Ấn Độ #nghiên cứu hồi quy #mô hình logit
Mô hình lựa chọn thương hiệu linh hoạt dựa trên phương pháp mạng nơ-ron: So sánh với mô hình hồi quy logistic đa danh mục theo độ tiện nghi tuyến tính và mở rộng lớp tiềm ẩn của nó Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 24 - Trang 127-143 - 2002
Các mô hình lựa chọn thương hiệu thường có hàm tiện ích tuyến tính (định đoạt), tức là chúng hiểu tiện ích như là tổ hợp tuyến tính của các yếu tố dự đoán như giá cả, các biến khuyến mại, tên thương hiệu và các thuộc tính sản phẩm khác. Để khám phá các hiệu ứng phi tuyến tính đối với tiện ích của các thương hiệu một cách linh hoạt, chúng tôi định nghĩa tiện ích định đoạt thông qua một loại mạng nơ-ron cụ thể. Mạng nơ-ron đa tầng đưa vào có khả năng gần đúng bất kỳ hàm đa biến liên tục nào và các đạo hàm của nó với mức độ chính xác mong muốn. Trong một nghiên cứu thực nghiệm, mô hình lựa chọn dựa trên mạng nơ-ron cho kết quả tốt hơn trên các mẫu ngoài so với các phiên bản đồng nhất và không đồng nhất của mô hình tiện ích tuyến tính MNL. Mặt khác, biến thể lớp tiềm ẩn của mô hình tiện ích tuyến tính MNL đạt được giá trị phù hợp tốt hơn cho dữ liệu ước lượng so với mô hình mạng nơ-ron. Cách tiếp cận mạng nơ-ron cho thấy độ co giãn về lựa chọn khác nhau cho hầu hết các yếu tố dự đoán và xác định các hiệu ứng phi tuyến tính (như hiệu ứng tương tác, ngưỡng, và hiệu ứng bão hòa).
#mô hình lựa chọn thương hiệu #tiện ích tuyến tính #mạng nơ-ron #hồi quy logistic đa danh mục #lớp tiềm ẩn #hiệu ứng phi tuyến tính
Phân tích quyết định lựa chọn nơi mua sắm của người tiêu dùng đối với kênh phân phối bán lẻ hiện đại tại thành phố Cần Thơ
Nghiên cứu được thực hiện nhằm mục tiêu phân tích các yếu tố tác động đến quyết định lựa chọn nơi mua sắm đối với kênh phân phối bán lẻ hiện đại của người tiêu dùng tại thành phố Cần Thơ. Số liệu sử dụng trong nghiên cứu được thu thập từ 255 người tiêu dùng tại thành phố Cần Thơ. Các phương pháp kiểm định độ tin cậy thang đo với hệ số Cronbach's Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA) và mô hình hồi quy Logit đa thức được sử dụng trong nghiên cứu. Kết quả mô hình hồi quy Logit đa thức cho thấy có sự khác biệt giữa sự lựa chọn về địa điểm mua sắm của người tiêu dùng. Ở mô hình so sánh siêu thị và cửa hàng tiện lợi, các yếu tố ảnh hưởng bao gồm chính sách chiêu thị, trang thiết bị vật chất, nhân viên. Ở mô hình so sánh trung tâm thương mại và cửa hàng tiện lợi, các yếu tố ảnh hưởng bao gồm chính sách chiêu thị, trang thiết bị vật chất, nhân viên.
#hồi quy Logit #hành vi mua sắm #người tiêu dùng #kênh phân phối bán lẻ
Tổng số: 5
- 1